AEO Checkの仕組み｜ChatGPT対策スコアの7カテゴリ評価基準

AEO Checkは、AI検索対応度を7カテゴリ100点満点で評価する無料診断ツールです。この記事では、何をどう評価しているかを公開します。

スコアの目的は「AI検索での表示を保証する」ことではなく、改善すべき箇所の優先度を可視化することです。

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7カテゴリの評価基準

1. AIクローラーアクセス & 表示制御（20点）

AIクローラーがサイトにアクセスできるかを評価します。

評価項目	配点	根拠
Googlebot許可	4	Google公式: AI OverviewはGooglebotベース
OAI-SearchBot許可	3	OpenAI公式: ChatGPT検索表示用と説明（2026年4月時点）
Claude-User/SearchBot許可	3	Anthropic公式: 検索・ユーザーアクセス用と説明
PerplexityBot許可	3	Perplexity公式: 検索結果表示用と説明
noindex/nosnippet未使用	5	表示制御タグの確認
robots.txt正常	2	ファイルの存在とパース可能性

配点の考え方: クローラーをブロックしていると他の対策が全て無意味になるため、最も高い配点（20点）を設定。

2. テクニカルSEO基盤（13点）

AI検索の前提となる技術基盤を評価します。

• HTTPS対応
• XMLサイトマップの存在（/sitemap.xml、/sitemap_index.xml、robots.txt内のSitemap指示）
• 応答速度
• canonical URL
• 言語宣言（lang属性）

3. 構造化データ（14点）

JSON-LDの実装状況と内容の質を評価します。

評価項目	配点	評価方法
JSON-LDの存在	2	ブロック数
型の多様性	2	2型以上で+1、3型以上で+2
Organization	3	type(1) + name&url(1) + logo(1)
Article/BlogPosting	2	type(0.5) + headline&date(1) + author(0.5)
FAQPage	1	存在チェック
追加スキーマ	2	BreadcrumbList, Product等
datePublished/Modified	2	存在(1) + dateModifiedが有効(1)

他ツールとの違い: 多くのツールは「構造化データがあるかないか」だけを見ます。AEO Checkは必須プロパティの充実度（name、url、headline、datePublished等）まで評価します。

4. コンテンツ品質（17点）

本文の量と基本的なメタ情報を評価します。

• コンテンツ量（文字数）
• メタディスクリプション
• タイトルタグ
• H1見出し
• H2見出し

5. AEO対応（12点）

AI検索に引用されやすい構造を評価します。

• FAQ形式コンテンツ: 存在(2) + 3問以上(2)
• 質問形式の見出し
• 引用されやすさシグナル（数値データ、出典表現、定義表現）
• Open Graphタグ
• llms.txt（配点は低め。提案段階のため）

6. 権威性・信頼性・鮮度（17点）

E-E-A-Tに関連する要素を評価します。

• コンテンツ鮮度（JSON-LD日付 + 本文中の日付表現）
• 信頼性ページ（会社概要、プライバシーポリシー等へのリンク）
• 著者情報（meta author + Personスキーマ + 本文表示 + author URL）
• 外部引用リンク: 本数(1.5) + ドメイン多様性(1.5)
• 画像alt属性

7. コンテンツ構造（7点）

AIが情報を抽出しやすい構造を評価します。

• 見出し階層（H1→H2→H3の論理的ネスト）
• 内部リンク
• リスト・テーブルの使用
• 外部リンク

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スコアの意味

グレード	点数	意味
A+	90〜100	AI検索対応の基盤が十分に整っている
A	80〜89	概ね良好。細かい改善で更に向上
B	70〜79	基本はできているが改善余地あり
C	60〜69	いくつかの重要な対策が不足
D	50〜59	多くの対策が不足
F	0〜49	基盤から見直しが必要

重要: 高スコア = AI検索に必ず表示される、ではありません。スコアは「AIが理解・引用しやすい状態がどの程度整っているか」の指標です。

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評価の思想

公式ソースと推奨指標の区別

評価項目は根拠レベルで3段階に分かれています:

• 公式（official）: AI企業の公式ドキュメントに直接根拠がある項目（クローラー許可、noindex等）
• 研究（research）: SEO調査・学術研究に基づく項目（構造化データの効果、コンテンツ量等）
• 推奨（recommended）: 業界のベストプラクティスに基づく項目（応答速度、画像alt等）

配点は公式根拠がある項目ほど高く設定しています。

存在チェックだけでなく質も評価

構造化データは「あるかないか」だけでなく、必須プロパティの充実度を評価します。外部リンクはドメインの多様性も見ます。FAQは問数も評価します。

ツールの限界

AEO Checkで評価できないこと:

• コンテンツの独自性・専門性: テキストの質は人間が判断する領域
• 被リンクの質と量: 外部からの評価は診断時に取得できない
• ブランド認知度: AIの推薦にはブランド認知も影響するが、ツールでは測定不可
• 実際のAI引用状況: 各AI検索での実際の表示状況は、各プラットフォームで直接確認が必要

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• AI検索とは？仕組みと対策の全体像
• AEO Checkの使い方
• AEO Checkスコア改善の実例

まとめ

AEO Checkは「AI検索に表示される魔法のスコア」ではなく、「改善すべき箇所の優先度を可視化するツール」です。

スコアが低い項目から順に対応すれば、AIが理解・引用しやすい状態に近づきます。ただし、最終的にAIに引用されるかどうかは、コンテンツの質・独自性・ブランド認知など、ツールでは測定できない要素にも依存します。

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