権威性・信頼性・鮮度
ウェイト: 17点 / 100点 | 根拠レベル: 🟡 研究実証
GoogleのE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）は、AI検索でも重要な評価軸です。AIは回答生成時に「信頼できるソースからの情報か」を判断しており、著者情報・信頼性ページ・外部引用リンクがその材料になります。
AirOpsの分析では、AI Overview引用の70%以上が12ヶ月以内に更新されたページでした。鮮度は単なる日付の問題ではなく、情報の正確性と直結するシグナルです。
著者情報・更新日・外部引用の3つを揃えることで、AIにとって「信頼できる引用元」として認識されやすくなります。
公式見解・調査データ
“Experience, Expertise, Authoritativeness, and Trustworthiness (E-E-A-T) are important considerations in our guidelines for search quality raters.”
“Over 70% of pages cited in AI Overviews had been updated within the last 12 months, indicating a strong freshness signal.”
— AirOps
“Citing credible sources improved content visibility in generative engine outputs by approximately 30%.”
評価項目
コンテンツ鮮度
5点チェック方法: JSON-LD内のdatePublished/dateModified(2.5点) + 本文中の日付表現(2.5点)
根拠: AirOps（引用の70%が12ヶ月以内）、Perplexity（鮮度3.3倍重視）
💡 改善: 記事に公開日・更新日を明示してください。JSON-LDのdateModifiedも更新時に変更してください。
<p class="date">公開: 2026-04-01 / 更新: 2026-04-15</p>信頼性ページ
3点チェック方法: 内部リンクから会社概要・プライバシーポリシー・お問い合わせ等を検出
根拠: Google E-E-A-Tガイドライン
💡 改善: 会社概要、プライバシーポリシー、お問い合わせページを作成し、全ページからリンクしてください。
<footer>
<a href="/company">会社概要</a>
<a href="/privacy">プライバシーポリシー</a>
<a href="/contact">お問い合わせ</a>
</footer>著者情報
4点チェック方法: meta author(1点) + Personスキーマ(1点) + 本文中の著者名(1点) + author.url/sameAs(1点)
根拠: Google E-E-A-Tガイドライン
💡 改善: 記事に著者名を表示し、JSON-LDでPersonスキーマ（url/sameAs付き）を追加してください。
<meta name="author" content="著者名">
<script type="application/ld+json">
{"@context":"https://schema.org","@type":"BlogPosting",
"headline":"記事タイトル",
"author":{"@type":"Person",
"name":"著者名",
"url":"https://example.com/author/name"}}
</script>外部引用リンク
3点チェック方法: ドメイン単位でカウント（同一ドメインへの複数リンクは1本としてカウント。SNS・CDNドメインは除外）
根拠: Princeton GEO研究（出典引用で30%向上）
💡 改善: 信頼できる外部ソースへのリンクを3つ以上含めてください。公的機関や学術論文へのリンクが特に有効です。
画像alt属性
2点チェック方法: img要素のalt属性カバー率（80%以上で満点）
根拠: アクセシビリティ+SEO
💡 改善: すべての画像に説明的なalt属性を設定してください。
<img src="/images/report.jpg"
alt="SEO診断レポートを確認するWeb担当者の画面">よくある間違い
❌ 更新日を変えるだけで鮮度スコアが上がる
AIは本文の内容変更も検知します。dateModifiedだけ更新して中身が同じでは、鮮度シグナルとして機能しません。実質的な内容の更新（データの更新、新情報の追加等）が必要です。
❌ 外部リンクは自サイトからの流出で損
外部リンクは信頼性シグナルです。Princeton GEO研究では出典引用で可視性が30%向上しています。信頼できるソースへのリンクは、AIにとって「この記事は根拠に基づいている」という証拠になります。
ページ種別ごとの注意点
信頼性ページ（会社概要・プライバシーポリシー・お問い合わせ）へのリンクを必ずフッターに配置。E-E-A-Tの基盤。
著者情報+更新日+外部引用の3点セットが重要。AIは「誰が・いつ・何を根拠に書いたか」を評価する。
レビュー・導入実績・受賞歴を掲載。商品の信頼性を裏付ける第三者情報がAI引用の判断材料になる。
口コミ・資格・認定情報を掲載。地域での実績や専門性を示す情報がローカルAI検索で重視される。