AEO・GEO・LLMOの違いとは?3つの用語を実務視点で整理する
「AEO対策」「GEO対策」「LLMO対策」——同じようなことを言っているのに、なぜ3つも用語があるのか。
3つの違いは「最適化の単位」です。
| 用語 | 最適化の単位 | 一言で言うと | 具体例 |
|---|---|---|---|
| AEO | 個別の回答 | 「回答として選ばれる」 | FAQ1つを書き直す |
| GEO | コンテンツ全体 | 「生成AIに引用される」 | 記事にデータと出典を追加する |
| LLMO | ブランド全体 | 「LLMに認識・推薦される」 | 業界メディアに寄稿する |
やる作業の名前は似て見えます。違うのは、直す対象の範囲です。同じ請求書ソフトの会社でも、用語ごとに触る場所が違います。
| 用語 | この会社で直すもの | 直さないもの |
|---|---|---|
| AEO | FAQ「無料期間は何日?」の答え。1文で日数と条件を書く | 会社概要の沿革、採用ページの文言 |
| GEO | 料金ページ。月額、導入社数、いつの数字かを同じ段落に書く | 社名の呼び方をウェブ全体で揃える作業 |
| LLMO | トップは「請求書ソフト」、会社概要は「経理DX」、プレスは「バックオフィスSaaS」になっている説明を、1文に揃える | その1ページの出典の書き足し |
三つを別契約で頼む必要はありません。いま足りないのが1文なのか、1ページなのか、会社の説明なのかで、名前が決まります。各用語の手順はそれぞれの記事です。
なぜ用語が乱立しているのか
AI検索が急速に普及した結果、SEO業界・学術界・マーケティング業界がそれぞれ独自に命名したのが原因です。
- AEO: SEO業界がFeatured Snippets対策の延長として命名(2010年代後半〜)
- GEO: 学術研究者が生成AI検索の最適化を体系化して命名(2023年〜)
- LLMO: マーケティング業界がLLMへの最適化として命名(2024年〜)
業界がまだ若く、統一された用語がありません。英語圏でも見解は分かれています。Ahrefsは「全部SEOだ」と主張し、Backlinkoは「AEOはAIの回答に自社を表示させる施策」と位置づけています。
日本市場の特殊性として、「LLMO」がRadineer社やBrand UP等の影響で先に広まり、「GEO」はミエルカGEO等のツール名で浸透しました。英語圏とは用語の浸透順が異なります。
3つの用語を一言で定義する
| 用語 | 正式名称 | 一言で言うと |
|---|---|---|
| AEO | Answer Engine Optimization | 「回答エンジン」に最適化する |
| GEO | Generative Engine Optimization | 「生成AI検索」に最適化する |
| LLMO | Large Language Model Optimization | 「大規模言語モデル」に最適化する |
AEO(Answer Engine Optimization)
AEOは「回答エンジン」への最適化です。Google AI OverviewやFeatured Snippets、音声検索など、ユーザーの質問に直接回答を返すシステムに自社コンテンツを選ばせることを目指します。
もともとはFeatured Snippets対策として2010年代後半から使われていた用語で、AI検索の登場により再注目されています。
GEO(Generative Engine Optimization)
GEOは、1ページを生成AIの引用元にするための最適化です。定義と論文はGEOとはで扱います。
LLMO(Large Language Model Optimization)
LLMOは、モデルに自社をどの会社として認識させるための最適化です。揃える作業はLLMOとはで扱います。
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最適化レベルの違い
3つの用語は、最適化の単位(スコープ)が異なります。
| 観点 | AEO | GEO | LLMO |
|---|---|---|---|
| 最適化の単位 | 個別の回答(パッセージ) | コンテンツ全体(記事・ページ) | ブランド全体(Web上の存在感) |
| 具体例 | FAQ1つを書き直す | 記事にデータと出典を追加する | 業界メディアに寄稿してブランド言及を増やす |
| 焦点 | 回答として選ばれる | 生成AIに引用される | LLMに認識・推薦される |
| 主な対象 | 1つの回答文 | 引用される1ページ | 会社としての説明 |
| 起源 | SEO業界(2010年代後半〜) | 学術研究(2023年〜) | マーケティング業界(2024年〜) |
| 効果が出るまで | 比較的早い(数週間〜) | 中程度(1〜3ヶ月) | 長期(3ヶ月〜) |
つまり、**AEOは「1つの回答を最適化する」、GEOは「コンテンツ全体を最適化する」、LLMOは「ブランドの認知を最適化する」**と整理できます。
SEOとの関係
3つの用語は、SEOを置き換える名前ではありません。Googleの説明では、AI機能に出すための追加要件は無いとされています。用語が違っても、検索に載っていることが土台である点は同じです。土台の上で何を足すかは、単位ごとの記事に分けています。
どう使い分けるか?
名前は、直す単位に合わせて選びます。ChatGPTだからGEO、日本だからLLMO、という使い方はしません。
| 直すもの | 使う用語 |
|---|---|
| 1つの回答(FAQの1問、AI Overviewの引用文) | AEO |
| 1ページ(記事やサービスページに事実を足す) | GEO |
| 会社としての説明(社名・サービス名・1文) | LLMO |
| 三つをまとめて社内に説明するとき | AI検索対策 |
単位が分かったあとの詳細は、用語ごとに分けています。
| 次に知りたいこと | 記事 |
|---|---|
| GEOの定義と、論文の施策を1ページに落とす | GEOとは |
| モデルに会社として認識させる | LLMOとは |
| ChatGPT検索がサイトを読めるようにする設定 | 設定手順 |
| やるかどうかの判断 | ChatGPT検索がビジネスに与える影響 |
よくある質問
AEO・GEO・LLMOは全く同じものですか?
同じプロジェクトではありません。AEOは1つの回答、GEOは1ページ、LLMOはブランド全体と、直す単位が違います。
SEOをやっていればAEO/GEO/LLMO対策は不要ですか?
用語が三つあっても、SEOの土台が要らなくなるわけではありません。何を足すかは、上の表の記事ごとに違います。
日本語では何と呼ぶのが正しいですか?
正式な日本語訳は定まっていません。業界では「LLMO対策」「GEO対策」「AI検索対策」が混在しています。クライアントや社内への説明には「AI検索対策」が最も伝わりやすい表現です。
3つ全てに対応する必要がありますか?
三つ別のプロジェクトとして揃える必要はありません。どの単位を直すかは、GEO・LLMO・ChatGPT実装の各記事で決めてください。
用語は今後統一されますか?
英語圏では2026年時点でGEOが主流になりつつあります。日本語圏では「AI検索対策」が最も汎用的な表現として定着する可能性が高いですが、ツール名やサービス名に組み込まれた用語(ミエルカGEO、Brand UP等)は残り続けるでしょう。
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